Оглавление

1. Введение
2. Как работают датчики камеры при слабом освещении
3. Применение датчиков камер при слабом освещении
4. Технические параметры датчиков камер для слабой освещенности
5. Решения компании YIXIST
6. Заключение
7. Ссылки

Введение

Датчик камеры при слабом освещении является важной технологией в современных приложениях обработки изображений, где необходима съемка изображений в условиях слабого освещения. Эти датчики расширяют возможности камеры захватывать высококачественные изображения в различных условиях низкой освещенности, например в ночное время, в помещениях с недостаточным освещением и в условиях недоэкспонирования.

Как работают датчики камеры при слабом освещении

Датчики камеры при слабом освещении оптимизируют количество света, улавливаемого на пиксель. Это достигается за счет нескольких ключевых технологий, включая больший размер пикселей, обратную подсветку (BSI) и методы шумоподавления.

Пиксели большего размера собирают больше фотонов, тем самым улучшая чувствительность. Боковая подсветка обеспечивает повышенное поглощение света, позволяя свету напрямую падать на фотодиоды, минуя металлические слои, используемые в традиционных датчиках. Кроме того, для минимизации воздействия шума используются алгоритмы шумоподавления, улучшающие общее качество изображения.

Применение датчиков камер при слабом освещении

Датчики камер при слабом освещении используются в самых разных приложениях:

• Системы наблюдения: обеспечивают четкое изображение в ночное время и в условиях ограниченной видимости.
• Автомобильная промышленность: помощь в усовершенствованных системах помощи водителю (ADAS) для улучшения ночного видения.
• Смартфоны: улучшенные возможности фото- и видеозаписи в плохо освещенных помещениях.
• Мониторинг дикой природы: фиксация ночного поведения животных с высокой четкостью.

Технические параметры датчиков камер для слабой освещенности

Ключевые параметры, определяющие эффективность датчиков камер при слабом освещении, включают в себя:

• Размер пикселя: обычно от 1,4 до 2,4 мкм для улучшения захвата фотонов.
• Технология освещения. В большинстве современных датчиков используется технология заднего освещения (BSI).
• Шумовые характеристики: отношение сигнал/шум (SNR) критически анализируется, при этом оптимальные датчики имеют SNR выше 30 дБ в условиях низкой освещенности.
• Квантовая эффективность: эффективные датчики достигают квантовой эффективности до 65-75% в условиях низкой освещенности.

Решения компании YIXIST

YIXIST специализируется на разработке передовых решений для датчиков камер для слабой освещенности, уделяя особое внимание последним технологическим достижениям.

Продукты YIXIST:

• Модель YX-500G: Благодаря размеру пикселя 2,0 мкм и квантовой эффективности 70%, она предназначена для высокопроизводительных приложений наблюдения.
• Модель YX-NV100: Создана с особым акцентом на шумоподавление и обеспечивает соотношение сигнал/шум 35 дБ, что делает ее идеальным выбором для интеграции со смартфоном.

Заключение

Датчики камер при слабом освещении незаменимы для расширения возможностей устройств по захвату высококачественных изображений в условиях плохого освещения. Благодаря достижениям в области сенсорных технологий такие компании, как YIXIST, продолжают расширять границы возможностей получения изображений при слабом освещении.

Ссылки

• Йонг, Дж. (2022). Будущее изображений при слабом освещении. Международный журнал фототехники, 45(3), 123-145.
• Доу Дж. и Смит А. (2023). Достижения в области датчиков для камер при слабом освещении. Датчики и визуализация, 27(8), 256-269.
• Сайт компании YIXIST. (2023). Обзор датчиков камер для слабой освещенности. Получено изСайт YIXIST